Как ломаются ИИ-модели. Еще один неочевидный способ. 💔💔💔

Вы тоже, как и я, заметили, как ваша "умная" колонка стала медленнее реагировать или как генеративный AI иногда начинает выдавать странные, непонятные ответы? Если задуматься, то причина становится очевидной — интернет наполняется текстами, созданными нейросетями, и эти тексты возвращаются обратно в обучающие модели. Но как это влияет на качество самих нейросетей?

Недавние исследования показали, что качество обучения нейросетей серьёзно ухудшается, когда они начинают обучаться на контенте, созданном другими ИИ. Это явление получило название "обрушение модели" (model collapse). Представьте, что генеративная модель, такая как GPT, начинает всё чаще использовать синтетические данные, созданные другими ИИ. Со временем это приводит к накоплению ошибок и искажению восприятия реальности моделями.

Ситуация схожа с тем, как многократное копирование JPEG-файла постепенно ухудшает его качество. Модели начинают терять разнообразие и оригинальность, а редкие и нестандартные данные могут полностью исчезнуть из них. В итоге мы получаем "искусственную реальность", где данные всё меньше отражают истинное положение вещей.

Как избежать деградации? Исследователи предлагают несколько решений.

💡Во-первых, необходимо сохранять и регулярно обновлять исходные “человеческие” данные, избегая их загрязнения синтетическим контентом.

💡Во-вторых, важно внедрять механизмы контроля качества, такие как обратная связь, которая поможет вовремя выявлять и исправлять ошибки. Chatgpt периодически предлагает выбрать мне наиболее удачный вариант, значит, работа в этом направлении ведется.

Если эти и другие подобные меры не будут приняты, ИИ может столкнуться с серьёзными проблемами, такими как ухудшение качества предоставляемых услуг и снижение доверия к технологиям. ⚠️⚠️⚠️

Возможно, при реализации проектов, связанных с нейросетями, стоит все-же больше времени уделять подготовке датасетов и забыть о биржах датасетов и генерации их в другой нейросети - так ваш продукт получится качественнее. #AIпроекты #digital #IT