Как понять, что ваш проект стал highload?🚀🚀🚀

Если у вас есть проект (а с вероятностью 50/50 он у вас есть, раз вы здесь и читаете меня), то вы точно не пропустите тот момент, когда вдруг вчера все работало, а сегодня пользователи жалуются, сервера перегреваются, а команда задумывается о переезде в более мощный дата-центр. Поздравляю — вы столкнулись с highload. Запускаю серию постов о невероятном везении. Разбираемся вместе!

🌷Что такое высоконагруженные системы?

Highload (высоконагруженные системы) — это системы, которые обрабатывают огромное количество запросов или данных за короткий промежуток времени.

Пример: социальная сеть, обрабатывающая сотни тысяч сообщений и медиа в секунду, или финансовая платформа, мгновенно подтверждающая миллионы транзакций.

💓Ключевые характеристики highload:

• Высокая частота запросов: от десятков тысяч до миллионов операций в секунду.
• Обработка больших объёмов данных.
• Чёткие требования к времени отклика (low-latency).
• Масштабируемость и отказоустойчивость.

😩Как проекты становятся highload?

Проект редко создаётся с мыслью, что однажды он будет обрабатывать миллионы запросов в секунду. Все мы думаем, что высоконагруженность - это про миллионы-миллиарды пользователей, а не про нас. НО.

Обычно это результат эволюции:

• Рост пользовательской базы. Успех продукта привёл к экспоненциальному увеличению запросов, а архитектура проекта оказалась не готова к таким нагрузкам.
• Усложнение логики. Новые функции, AB-тесты и модули обрастают проект, как кораллы — в итоге система изящно утопает под собственной тяжестью.
• Ошибки проектирования. На старте разработка велась быстро, упрощённо и без учёта будущих масштабов. Что работало при 1000 запросов в день, не выдерживает 100 000.
• Интеграции. Внешние сервисы, API и шина данных увеличили общую нагрузку.

📞📞📞Признаки, что ваш проект движется к высоконагруженности

• Задержки и таймауты. API перестаёт отвечать вовремя, пользователи получают ошибки 504.
• Упавшая производительность. Простые операции, такие как авторизация или фильтрация данных, внезапно стали медленными.
• Избыточное потребление ресурсов. Даже вертикальное масштабирование (увеличение мощности серверов) уже не спасает. Просто поверьте, мы пробовали.
• Очереди запросов растут. Серверы не справляются с объёмом операций, а запросы начинают "застревать".
• Частые падения. Даже после очередного "патча" инфраструктура продолжает сбоить.

💡💡💡Что делать при первых признаках? Будем искать выход вместе с ChatGPT и лучшими спецами отрасли - в следующих постах.

📞📞📞Включите уведомления, чтобы не пропустить!