Model Context Protocol: Забывчивость AI в прошлом – контекст для эффективной работы

Model Context Protocol — чтобы AI наконец-то перестал быть рыбкой Дори

Мы все знаем этот момент: общаешься с AI, вроде нормальный, умный… но стоит закрыть сессию, и всё — он тебя не помнит. Снова здорова, снова представьтесь, снова расскажите, что вам нужно.

Model Context Protocol (MCP) — это попытка заставить AI не быть тупым и наконец-то помнить хоть что-то за пределами одной сессии. Грубо говоря, это стандарт для передачи контекста, который решает вечную проблему «ой, а кто вы?».

Как оно вообще работает?
Вместо того чтобы стирать память после каждого взаимодействия, MCP предлагает:
🧠 Хранить контекст — нет, не в голове, а в структурированной форме
🔄 Передавать его между сервисами — чтобы AI в чате и AI в CRM не были двумя разными личностями
⚖ Разделять уровни данных — сессионный, долгосрочный, динамический (чтобы не запоминать, как зовут твою кошку, но помнить бизнес-контекст)

Зачем это бизнесу?
Ну, кроме очевидного — чтобы клиенты не выбешивались, AI с MCP может:
✅ Персонализировать общение (да, вот эта страшная фраза, но без кринжа)
✅ Не переучиваться на каждом шаге (экономия денег на дообучении)
✅ Нормально работать в экосистемах — AI в поддержке не тупит, CRM его понимает, ERP не ломается

В общем, MCP — это шанс для AI не быть digital-версией человека с памятью, как у золотой рыбки.
Как вам идея? Где бы вам пригодился AI, который не ведёт себя как потерявшийся бот? 🚀

P.S. Фото для поддержки моей косметики😇😇😇 Скоро ждите новинки!