Всем привет! Я тут подумала, что вам не хватает контента про chatgpt. Я тут все про проекты и про продукты, а вам нужно другое. Штож...

OPENAI огорчил новой моделью О1, установив на нее микролимит😭😭😭. Я даже не успела обсудить с ним философские теории, влияющие на айти отрасль, как мне сказали - ваш лимит завершен. Но до этого он был хорош)))

А после окончания лимита стандартная версия начала выдавать очень короткие ответы, явно модель "перегрелась". Давайте пофантазируем, почему с технической точки зрения может произойти такое.

💎Первое, что приходит на ум — это ограничения вычислительных ресурсов. Модели машинного обучения, особенно такие крупные, как O1, требуют огромных мощностей для обработки запросов. Когда разработчики устанавливают микролимиты, они, скорее всего, пытаются сбалансировать нагрузку на серверы, чтобы все пользователи получали стабильный доступ к системе, пусть и с ограничениями по объему.

💎Вторая причина может быть связана с оптимизацией модели. Возможно, разработчики OpenAI стремились сократить расходы на вычисления, поэтому ограничили длину диалогов. Это особенно актуально в случае, если модель настроена на работу с большим количеством пользователей одновременно. Когда ресурсов не хватает, приходят решения вроде "давайте сокращать ответ или завершать диалог быстрее".

💎Третья возможная причина — перегрев модели. Не в буквальном смысле, конечно, но в том, что после длительных и сложных диалогов модель может начать выдавать упрощенные, менее детализированные ответы, чтобы снизить нагрузку на систему и "перезагрузиться". Здесь можно вспомнить концепцию "усталости" алгоритмов — когда система начинает выдавать результаты ниже оптимального уровня, особенно в условиях высоких нагрузок.

Таким образом, это может быть результатом как управленческих решений по оптимизации ресурсов, так и особенностей самой архитектуры нейросети. Интересно было бы понаблюдать, изменятся ли ответы в других условиях и при другом типе взаимодействий.

А пока ждем 21 сентября...

#ai