Вы все еще полоскаете? Тогда мы идем к вам!🤕

В кулуарах возник вопрос - а как понять, что конкретно меня совсем скоро заменит ИИ? С отраслью/направлением все понятно, а вот конкретно я - под угрозой? Давайте порефлексируем об этом, раз уж я решила что пора возвращаться в блог.

💔Кого заменяет автоматизация (а ИИ - это та же автоматизация, просто чуть другого уровня) в первую очередь?

😩Голосовой ввод текста заменил машинисток
😩Генеративные сети - копирайтеров
😩Беспилотные такси - “дорогу покажешь?” и “программа показала эту точку, ничего не знаю, с вас +$ за платное ожидание”

💖А над чем думают ваши (конкретно ваши) боссы, думая об оптимизации? Порефлексируем на небезопасную тему. Гневная обратная связь - в комментарии!

Возьмем отрасль SEO. Если у вас в основном такие задачи, то для вас плохая новость:

➡️Повторяемые (первичный подбор ключей, массовый тэгинг, генерация title/description, тех-аудиты по чек-листу) - ИИ сделает это за 30-60 секунд.

➡️Аналитические (объединение данных Search Console + GA, кластера NL-тем, прогноз трафика) - LLM-плагины для BI-систем делают это «из коробки»

Продать такой функционал заказчику/работодателю вряд ли легко получится. По данным Influencer Marketing Hub, ИИ уже автоматизирует 44% ключевых SEO-процессов — прежде всего именно повторяемые задачи. Чем больше коллег вокруг вас переводят рутину на ИИ, тем ближе «точка замещения» ваших технических задач.

💡А вот стратегические/кросс-функциональные задачи, такие как бюджетирование, оценка риска SGE, защита roadmap перед С-level - требуют бизнес-контекста, влияния на смежные каналы. Их заменить пока достаточно сложно, и тут есть потенциал.

Совет номер 1 - замечайте внутренние предупреждения

📎Бюджет на инструменты растёт быстрее ФОТ. Далеко не секрет, что владельцы бизнеса смотрят на человека, делающего рутинную работу, как на инструмент расходов. Я сталкивалась с тем, что на полном серьезе в смете стоял пункт “а сколько будет стоить если не внедрять программу, а посадить парочку стажеров это делать 8/5”. Когда лицензионные счета за “помогающие” AI сервисы растут быстрее чем зарплаты - организация готова заменить «человеко-часы» на SaaS.

📎KPI смещаются от «позиции/ссылки» к «прибыль/конверсия». Рутинные метрики аутсорсит ИИ; от вас ждут бизнес-эффекта, а не отчётов - значит, «руки» уже не нужны.

📎Вакансии вашего уровня требуют prompt-engineering и RAG-стэков (все же знают что это, да?) Хард-скилл «уметь настроить Screaming Frog» перестаёт фигурировать; вместо этого - «интеграция GPT в пайплайн».

📎Вас ставят «ревьюить» вместо «делать». Когда ключевые результаты генерирует модель, а роль специалиста - лишь проверка, наступает стадия «shadowing» перед оптимизацией численности.

Самостоятельный «Crash-test» специалиста

🔠Могу ли я объяснить, КАК и ПОЧЕМУ SGE обрушил трафик конкретной категории моего сайта?
🔠Использую ли я Python или BigQuery для нестандартных исследований, которым пока не обучена модель?
🔠Влияю ли я на контент-стратегию, бренд-tone, партнёрские интеграции, а не только на метатеги?
🔠Знаю ли я бизнес-юнит-P&L, чтобы обсуждать ROMI с моим работодателем/заказчиком?

Если ответы «нет» → то это ваша зона риска. Чем больше «нет» - тем более замещаемым вас видит компания. Делайте шаг в сторону стратегии, интеграции ИИ и бизнес-результата - тогда ИИ станет вашим ассистентом, а не заменой.

😘 - Оля, с возвращением! Радуй нас почаще!
❤️ - да-да, тема интересная, но где же фотки котиков?!?