Чему проектные менеджеры могут научиться у нейросетей, обрабатывая "крутые" запросы без деталей

Всем знакома ситуация, когда к нам приходят с гениальной идеей и говорят: "Сделайте это круто! Подробности? О, они по пути!" Это классно на старте проекта и очень повышает лояльность заказчика, но на финише это может привести к катастрофе. Нейросети учатся у нас, а чему мы можем поучиться у них? На днях я “игралась” с Sora (к слову, 2 дня прошло, где мое сгенерированное видео?!?) и поняла, что кажется мы можем использовать стратегии искусственного интеллекта, чтобы справиться с проектными вызовами наилучшим образом.

🔥Извлечение сути: искусство слушать между строк

Первый урок, который мы можем почерпнуть у Sora, — это способность анализировать и выявлять ключевые требования из расплывчатых запросов. Это требует умения "читать между строк" и задавать правильные вопросы для уточнения намерений заказчика. Применяя этот подход, мы учимся лучше понимать, что именно нужно нашим заказчикам, даже когда они сами не могут четко сформулировать свои ожидания. Да, она реально задавала мне наводящие вопросы, пока не получила от меня всю информацию, которая была нужна чтобы составить видеоконцепцию.

🔥🔥Превращение вагонов идей в рельсы плана

Как только основная цель проекта становится ясной, следует переходить к следующему этапу: структурированию и планированию. Нейросети могут обрабатывать большие объемы информации и превращать ее в структурированные планы. Научившись этому, мы можем разрабатывать детализированные планы, включающие ключевые этапы реализации и распределение ресурсов, что позволит нашим командам не теряться в многообразии возможностей и сосредоточиться на достижении поставленных целей. Sora сама предложила мне варианты плана по созданию видео, когда обработала мой запрос. Она учла в этом плане все, даже лицензионные права на видеореференсы.

🔥🔥🔥Управление ожиданиями: диалог на равных

Еще один важный аспект — умение управлять ожиданиями. Как и нейросети, мы должны активно запрашивать дополнительные данные для точной спецификации запроса. Научиться вести открытый диалог с заказчиком о возможностях и ограничениях, обсуждать потенциальные риски и формировать реалистичное понимание достижимого — ключевые навыки, которые помогут установить четкие рамки проекта.

Мне кажется, вполне рабочие сценарии, чтобы снизить неопределенность в проектах уже на старте. Лично я подсмотрела каким образом она задает вопросы и задумалась, а что я могу изменить для себя на этапе рисерча. Работа с неопределенными запросами типа "сделай это круто" может стать значительно менее стрессовой и более эффективной, а процесс управления проектами - более управляемым. Ах, если бы gpt еще умел выключать микрофоны и включать приятную музыку во время созвонов, когда точка кипения уже на отметке 100. Мечты….
🤩😇🤩